一項(xiàng)原本被設(shè)計(jì)用來(lái)分析DNA序列的新技術(shù)現(xiàn)在卻成為了對(duì)付垃圾郵件的新型武器。這種名為Chung-Kwei的運(yùn)算法則可以捕獲幾乎97％的垃圾郵件。

　　Chung-Kwei是基于Teiresias的一種運(yùn)算法則，它是由紐約IBM托馬斯·沃森研究中心所研發(fā)。Teiresias是被設(shè)計(jì)用來(lái)搜索不同的DNA和氨基酸序列，它對(duì)于顯示基因的結(jié)構(gòu)有重要的作用。

　　但是，不同于提供一系列的代表DNA相關(guān)信息的數(shù)據(jù)，研究人員為這一運(yùn)算輸入了65,000條所知的關(guān)于垃圾郵件的信息，就像是DNA鏈一樣。由此，Teiresias可以鑒別六百萬(wàn)種收集到的垃圾郵件特征。

　　每一種模式代表一種常見(jiàn)的字母或數(shù)字的序列。然后，通過(guò)同樣的程序，研究人員再收集已知不是垃圾郵件的信息，然后排除在兩組中都會(huì)出現(xiàn)的特征。

　　進(jìn)入郵箱的郵件將根據(jù)有多少垃圾郵件的特征而被打分。*終測(cè)試的結(jié)果，Chung-Kwei能夠鑒別出的66,697條測(cè)試郵件中的64,665條，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.56％。更重要的是，它把真正的郵件識(shí)別成垃圾郵件的錯(cuò)誤率僅僅在六千分之一。

　　目前，IBM已經(jīng)有意想把這一技術(shù)融入到它的商業(yè)產(chǎn)品中。